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征信机构:乐视重大风险事件可能在短期内集中爆发

2018-11-15 13:04 来源:新华社

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  2017年3月22日,斯诺克球员锦标赛再赛两场。据悉,Voutilainen在瑞士的腕表工坊坚持用纯手工生产腕表上的每一个零件,每年限量生产50支起价为50万元的成表,而其荣获GPHG大奖的腕表作品,更是天价难求。

2016年,8848钛金手机与瑞士传奇独立制表大师KariVoutilainen达成战略合作,也使其越来越融合了腕表的极致工艺之美。这一刻,天梭表展台前的她,沉浸于品牌的时光长廊,与品牌享有同质的精神世界。

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2018年3月16日,MUMOON与你一起探索北欧生活设计之美MUMOON北欧生活美学馆启航暨中外美学大师对话盛会在中山华彩启幕;中山市古镇镇镇党委委员、副镇长王平,中山市古镇镇经信局局长曾晓芳,中国中山(灯饰)知识产权快速维权中心主任侯玉梅,星光联盟董事兼执行总裁曾树能,《时尚家居》编辑部主任温洁,中国灯饰照明共享联盟会长汪顺波,中国灯饰照明共享联盟常务副会长王回海,广州美术学院工业设计学院前院长童慧明,荣获德国红点设计大奖的MUMOON创始人兼首席设计师RobinDelaere,设计界的老顽童李奇恩,苹果装饰集团执行董事、猫舍more+CEO韩孟岑,意大利DOSdesign设计事务所CEO、MUMOON品牌艺术总监GiulioSignorotto等享誉国内外的大咖嘉宾出席此次盛会,一同就国际家居潮流风尚、中国家居市场未来走向进行了观点碰撞,共同见证MUMOON全新一季家居产品的重磅发布、以及中国首家MUMOON北欧生活美学馆的华彩启幕,呈现了一场生活美学的极致盛宴。

  国乒29岁老将文佳4-0横扫日本主力早田希娜晋级16强,国乒连续取得2场对日胜利。

  此次联合各界独立女性,不仅是对彼此的一个美好期许,更希望通过此种方式,越来越多的女性可以发现美好、找到自身「闪光点」,并能有所爱之人诚挚诉说。中国龙队与俄罗斯爱国者队、哈萨克斯坦阿斯狼队以及印度老虎队同分在C组。

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  8848钛金手机今年参加巴塞尔钟表展将带来哪些新的惊喜?8848今年其实我们跟去年相比有两个比较大的事件,一个是我们这次带来了全新的和AHCI合作设计的巴塞尔的纪念款,我们有一个新的设计有两个版本的手机,另外我们这次也跟AHCI瑞士的独立制表人协会签约。比赛时间是23号凌晨3点多,很多熬夜看球的球迷形容是午夜惊魂!因为中国男选手现在的风雨飘摇状态,输球不是新闻了。

  如果不是她本人提醒,恐怕网友们真想不出神雕CP已经陪伴我们23年了吧!毕竟从照片上看小龙女风采依旧,岁月在她身上只是轻描淡写,从未驻足。

  而这次看来,国际乒联的抽签的看上去真有猫腻,国乒主力只要参赛就会面临被累瘫的风险,丁宁刘诗雯等五大主力不在,其他队员则会面临落单被围攻的风险!国际乒联打压国乒的态势越来越不加以掩饰了,而日本则成为他们最好的帮手,为此,国乒必须霸气回击!

  凰尚最近被95后小小花张雪迎深深圈粉,作为中戏的一名学生,张雪迎虽然是童星出道,但一直都非常低调。在另外一场男双比赛中,日本2对组合上演内战,最终,张本智和/森园政崇3-2击溃水谷隼/大岛祐哉晋级,张本如今在各项比赛中屡有战胜日本一哥水谷隼的表现,不久将来就要抢走水谷隼日本一哥宝座!

  

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两个孩子都考了90分 他们的区别大得惊人
2018-11-15 15:43:04杭州网

我们真的了解孩子吗?

每一个孩子都是独特的,但是我们能针对他们进行真正个性化、差异化的教学吗?

在数学考试中,两个同样得了90分的考生,他们的能力完全一样吗?

老师布置作业:完成第一题到第十题。可真的是所有学生都有必要完成这10道题吗?

日前,记者参加了一场由学海智通云承办的“基于数据分析的初中生自适应学习应用研究”全国教育技术研究规划课题开题会,浙江大学教育学院学术委员会主任、数字化学习研究所所长、教育技术学博导张剑平教授,与在场的20多所学校老师面对面交流时,提出了这样的观点:在互联网时代,老师们的教学不仅要凭经验,更要充分利用学习行为数据的科学分析。

“不得不承认,对于学生,我们知道得太少。”这是卡耐基·梅隆大学教育学院的一句经典的口号,同时也是美国十大教育类年会关注度最高的议题。类似的思考在我们国家的教育领域同样存在。

张剑平教授认为,人工智能+大数据正在部分领域赶超人类,像语音识别技术的应用已越来越普及,中文的语音识别准确率已达到97%。但现代信息技术对于教育教学变革的促进和影响,无论在中国还是美国,都还是在起步阶段,有效利用大数据促进个性化学习的研究与应用,尚有待于研究人员、技术人员和一线教师的共同努力。

比如根据传统的教学模式,我们会认为,成绩相同的学生,能力大体相仿。但如果借用大数据的分析手段,学生的差异性就会清晰展现。如果对同为两个90分的考生进行分析,我们会发现,第一个学生也许更多的是依靠出色的逻辑思维,而另一名同学是依靠出色的记忆力,两个人孩子的能力完全不一样。

基于大数据的学习分析,可以让教育教学真正面对每一个独立的个体,大数据能够让我们更全面地看待学生的发展,发现以往考试成绩所反映不了的深层次问题。老师能对这一情况及时掌握,通过新技术来帮助我们对每一个学生的个性和特点都有了充分的了解,就会有针对性地布置作业,帮助学生弥补能力上的不足,进而实现那个孔子时代就提出来绵延2000多年的梦想——因材施教。

在教学实践中,老师们应该尽可能地用大数据来读懂每一个孩子。

以国际上著名的"Knewton"适应性教学平台为例,该平台上的教学资源能够适应每个学生的个性化差异,可以根据学生的学习表现,判断当前的题目的难度是否过大,是否太容易,还是刚刚好。基于判断实时地改变题目的难度。学生可以按照自己的节奏来控制学习进度,而不会受到周围其他学生的行为影响。然后,系统会给教师一个反馈,告知哪个学生在哪个方面有困难,同时给出全班学生的整体分析数据。如A同学做对了第二题,系统马上可以告诉他,他可以跳过第四题和第八题,这是因为,二、四、八三道题目在考查同样的知识点,如果都做则是简单重复。如果B同学做错了第三题,那么系统就会提示他强化式练习第六题和第九题,这是因为基于大数据的分析,第三题做错的同学很有可能在第六题和第九题也出现错误。而有针对性地反复训练,是十分必要的。

现代信息技术解放了一些具有创新精神的老师,使他们节省了大量重复的劳动而将精力集中在教师的核心任务,这就是技术解放力量。从这个意义上说,再好的技术都不能取代老师,而只是对教育和教师角色进行了重新定义。

在互联网时代,信息技术可以将知识汇聚与个性化推荐结合,通过对学习资源的深度整合,知识导航,推荐引擎,个性评价等更具专业性的深层服务,优化传统教学模式,让课堂减少灌输,增加互动,这无疑是教育的一大进步。传统的课堂也因此将实现功能上的转变,成为交流学习成果和释疑解惑的场所,通过线上线下相结合的混合型模式,实现线上线下一体化(O2O)的个性化学习。

来源:钱江晚报    作者:记者 王慧华    编辑:陈笛    

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